Le serveur MCP Orbisence expose les données satellite comme des outils natifs pour Claude, GPT-4o et tout LLM compatible. Vos agents interrogent la Terre comme ils interrogeraient une base de données.
L'agent pose une question en langage naturel → le serveur MCP appelle les bons outils → la réponse inclut les données terrain actualisées.
Récupère les navires détectés dans une zone géographique. Supporte AIS et détection SAR pour les navires non déclarés.
Points chauds actifs issus de VIIRS et Landsat. Renvoie coordonnées, intensité FRP et comparaison avec la baseline.
Compare deux images Sentinel-2 et identifie les modifications de couverture sol, déforestation ou nouvelles constructions.
Crée une zone de monitoring. L'agent reçoit un résumé des événements survenus depuis le dernier appel.
NDVI, EVI et classification des cultures sur une parcelle. Historique saisonnier et alerte stress végétal.
Transforme un nom de lieu en coordonnées précises. Supporte les noms locaux, les codes UNLOCODE et les zones administratives.
Ajoutez le serveur MCP Orbisence à votre configuration Claude Desktop, VS Code ou votre propre agent.
// claude_desktop_config.json { "mcpServers": { "orbisence": { "command": "npx", "args": ["@orbisence/mcp-server"], "env": { "ORBISENCE_API_KEY": "orb_live_your_key" } } } }
L'agent surveille 24/7 les mouvements de navires, détecte les anomalies et génère des rapports automatiques en langage naturel.
L'agent analyse l'état des cultures à la demande, détecte le stress végétal et recommande des actions terrain basées sur les données satellite.
L'agent détecte les feux, inondations et événements thermiques en cours sur une zone définie et alerte les équipes concernées.
Accès anticipé pour les équipes IA et les développeurs. Obtenez une démonstration guidée et votre clé d'accès MCP.